Data Scientist AWS - SR

Sobre Coderio Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales, construyendo tecnología que genera impacto. 🌍 Más información: Nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Scientist para incorporarse a proyectos de analítica avanzada y desarrollo de soluciones de datos en entornos cloud. Buscamos un perfil con experiencia en Python, AWS y construcción de pipelines de datos, capaz de participar en el diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos y procesos de datos escalables. La persona seleccionada trabajará junto a equipos multidisciplinarios para transformar datos en información accionable, desarrollando soluciones robustas sobre la nube de AWS. Los candidatos deben residir en Argentina, Colombia, Perú o Chile. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en AWS. Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT). Desarrollar soluciones analíticas utilizando Python. Construir, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning utilizando Amazon SageMaker. Integrar y automatizar flujos de datos desde diversas fuentes. Garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos. Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar oportunidades basadas en datos. Optimizar procesos y arquitecturas de datos en entornos cloud. Monitorear y mejorar el rendimiento de modelos y pipelines productivos. Participar en la definición de buenas prácticas de Data Science, Data Engineering y MLOps. Requisitos Excluyentes +3 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o Data Engineering. Experiencia comprobable en proyectos sobre AWS. Experiencia en desarrollo con Python. Experiencia en Amazon SageMaker para entrenamiento y despliegue de modelos. Experiencia en diseño e implementación de Data Pipelines. Experiencia trabajando con bases de datos SQL y procesamiento de datos. Manejo de procesos ETL/ELT. Conocimiento de control de versiones (Git). Conocimiento sólido de servicios AWS Cloud (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, EMR, IAM, CloudWatch, Step Functions) Deseables Experiencia desarrollando modelos de Forecasting / Predicción de Series Temporales. Conocimiento de bibliotecas como: (Pandas, NumPym, Scikit-Learn, Statsmodels, Prophet, XGBoost) Conocimientos de MLOps. Experiencia con Docker. Conocimientos de CI/CD. Experiencia en arquitecturas Data Lake y Lakehouse. Soft Skills Pensamiento analítico. Orientación a resultados. Capacidad de resolución de problemas complejos. Autonomía y proactividad. Trabajo en equipo. Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio. Beneficios 100% remoto Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio ¿Por qué unirte a Coderio ? En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first,apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. Si te motiva construir soluciones con impacto, te estamos esperando. Postula ahora. Originally posted on Himalayas