LT Data Integration Engineer + Inglés

LT Data Integration Engineer En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio. La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot. Responsabilidades • Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI). • Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake. • Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración. • Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos. • Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios. • Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines. • Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento. • Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración. Requirements Conocimientos Técnicos • Informatica IDMC • Cloud Data Integration (CDI). • Mapping Designer. • SQL ELT con Pushdown Optimization. • Taskflows. • Mapping Partitioning. • Dynamic Mappings. • Parameterización. • File Listeners. • Intelligent Structure Models. • Performance Tuning. • Cloud Mass Ingestion (CMI): • Mass Ingestion Databases (CDC). • Files. • Applications. • Streaming. • Cloud Application Integration (CAI). • Administración de Secure Agents y Runtime Environments. • Migración de PowerCenter a IDMC. Databricks • Integración de IDMC con Databricks Lakehouse. • Delta Lake. • Databricks SQL. • Databricks Connector (Partner Connect). • Conocimiento de Unity Catalog. • Orquestación de procesos parametrizados. Desarrollo asistido por IA • Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot. • Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable). Cloud Azure • Azure Data Factory (ADF). • Azure Data Lake Storage Gen2. • Azure Key Vault. • Azure Databricks. AWS • Glue. • S3. • Step Functions. • Redshift. • Athena. • EventBridge. Deseable GCP • BigQuery. • Cloud Composer. Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD • Terraform. • CloudFormation. • GitHub o Bitbucket. • Jenkins. Bases de datos • SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL). • Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB. • Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse. Otros Requisitos • Inglés B2+ o C1 (indispensable). • Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC. • Experiencia implementando soluciones sobre Databricks. • Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP). Certificaciones • Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida) • Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable) • Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable) • Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable) • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable) • AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable) Condiciones de la posición • Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM • Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile) • Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación. Highlights Proyecto de larga duración enfocado en análisis estratégico y optimización de operaciones. Originally posted on Himalayas